Imagen de ondas de sonido en colores variados y brillantes

La Biometría y la Inteligencia Artificial: Desafíos y Avances en la Seguridad

Con el objetivo claro de eliminar barreras físicas y agilizar la burocracia, la ONCE ha implementado la biometría de voz para permitir a las personas completar el proceso de afiliación sin tener que desplazarse a las delegaciones territoriales. Esta innovadora solución, propuesta por Biometric Vox, ganadora del Reto ONCE Innova Emprendedores en 2020, marca un cambio significativo en la ejecución del proceso de afiliación a la ONCE. 

La Evolución de la Biometría 

La tecnología biométrica ha avanzado significativamente en los últimos años, impulsada en gran medida por la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, estos avances también traen consigo incertidumbres y desafíos, especialmente en lo que respecta a la seguridad y la suplantación de identidad. 

La biometría comenzó con la identificación dactilar, que se ha utilizado durante décadas. Hoy en día, es común desbloquear nuestros smartphones con una simple huella digital. Con el tiempo, se introdujo la biometría facial, seguida de la biometría de voz. Cada una de estas tecnologías cuenta con mecanismos anti-spoofing, diseñados para prevenir la suplantación de identidad. En el caso de la biometría de voz, se emplean técnicas avanzadas de machine learning e inteligencia artificial para detectar intentos de fraude. 

Logo de Biometric Vox y de su plataforma de firma electrónica avanzada mediante la voz Firvox,.

La Huella Vocal: Una Entidad Matemática Pura 

La huella vocal, al igual que otras formas de biometría, es una representación matemática única de la voz de una persona. Esta huella es abstracta y forma parte intrínseca del individuo, ofreciendo una seguridad superior comparada con usuarios y contraseñas tradicionales. A través de una voz podemos generar una huella vocal, pero no se puede regenerar la voz original a partir de la huella vocal almacenada, lo que previene su robo y reutilización. 

La huella vocal está encriptada matemáticamente y solo puede descifrarse por el motor biométrico específico para el que se creó. Esto significa que, aunque alguien obtenga la huella vocal, no podrá utilizarla fuera del entorno seguro del motor biométrico original. La huella vocal también es cancelable; si se ve comprometida, se puede anular y regenerar una nueva, garantizando así la seguridad continua. 

Mecanismos Anti-Spoofing 

Los mecanismos anti-spoofing son esenciales para la seguridad biométrica. En la biometría de voz, estos mecanismos incluyen: 

  • Prevención de impostaciones de Voz: Se diseñan para bloquear intentos de imitación por parte de personas que, como imitadores profesionales, podrían replicar la voz de otra persona. 
  • Detección de Grabaciones: La tecnología puede distinguir entre una voz en vivo y una grabación, bloqueando el acceso si se detecta que la voz proviene de un altavoz. 
  • Copia Duplicada: El sistema rechaza cualquier intento de grabar una secuencia de voz previamente registrada, ya que es matemáticamente imposible replicarla con la misma precisión en todos los parámetros. 
  • Defensa contra Deepfake: Los avances en IA han permitido la creación de voces sintéticas muy realistas, pero también se han desarrollado contramedidas para detectar y bloquear estos intentos. 

La Importancia de un Enfoque Multicapas 

La combinación de varios factores de autenticación mejora significativamente la seguridad. Los estándares internacionales recomiendan utilizar al menos dos de las siguientes características: algo que sabes (contraseña), algo que tienes (dispositivo móvil) y algo que eres (biometría). Este enfoque asegura que incluso si una capa de seguridad es comprometida, las demás pueden prevenir el acceso no autorizado. Si uno de estos factores es una biometría, se considera una contraseña muy robusta. 

Para asegurar la robustez de su tecnología y mantenerse a la vanguardia en seguridad biométrica, Biometric Vox participa habitualmente en diversos desafíos y evaluaciones a nivel nacional e internacional. Estos incluyen competiciones organizadas por entidades como la Agencia Americana de Estandarización (NIST) y eventos como el Iber-Speech en España. Estas participaciones no solo prueban la eficacia de sus soluciones, sino que también permiten a la empresa colaborar y compartir conocimientos con otros líderes del sector, fortaleciendo así la seguridad y fiabilidad de sus sistemas biométricos. 

El Futuro de la Biometría 

La biometría de voz está emergiendo como una de las tecnologías más prometedoras. Es particularmente útil para personas con discapacidades visuales y/o brecha digital o aquellos con dificultades para usar dispositivos táctiles. Sin embargo, como cualquier tecnología, no es infalible y siempre está en evolución para superar nuevos desafíos. 

La tecnología biométrica, potenciada por la inteligencia artificial, ofrece un alto nivel de seguridad. Sin embargo, los desafíos relacionados con la suplantación de identidad y la experiencia del usuario deben abordarse continuamente. La regulación juega un papel crucial en garantizar que estos avances se utilicen de manera ética y segura. La biometría de voz, en particular, tiene un futuro brillante, siempre y cuando se mantengan los esfuerzos para mejorar su precisión y robustez contra ataques.